Szív-egészségügyi kockázatértékelési teszt, Foglalkozás egészségügy


Ez rejtély és egyelőre fogalmunk sincs, hogyan történik.

szív-egészségügyi kockázatértékelési teszt gyógyszer magas vérnyomásra

Brandon Fornwalt és kollégái az amerikai Pennsylvania állambeli Geisinger egészségügyi szolgáltatónál összekötöttek egy mesterséges intelligencia algoritmust közel ember 1 darab elektrokardiogramját EKG tartalmazó adatbázissal.

Azt remélték, hogy az algoritmus megjósolhatja kinél nagyobb a halál kockázata az szív-egészségügyi kockázatértékelési teszt évben.

szív-egészségügyi kockázatértékelési teszt a hipertónia gyógyítható-e vagy sem

Az EKG egy olyan diagramm mely leképezi a szív elektromos aktivitását. A szívbetegségekben szenvedőknél beleértve a szívrohamot és a pitvarfibrillációt is, a mintája megváltozik. Fornwalt csoportja mindjárt az MI két verzióját is megtanította az elemzésre: az egyik esetben az algoritmusnak csak a nyers EKG-adatokat adták meg, melyek az idő függvényében mérik a feszültséget.

szív-egészségügyi kockázatértékelési teszt bogár gyógyszer magas vérnyomásban

A második esetben az EKG adatok a beteg korával és biológiai nemével együtt kerültek bevitelre. Az MI teljesítményét egy AUC area under the curve néven ismert mutató segítségével mérték meg, amely megmutatja, hogy egy adott modell mennyire sikeresen képes megkülönböztetni két embercsoportot - ebben az esetben az egy éven belül elhunyt és az egy évet túlélő betegeket. Az 1 a százalékos pontosságú jóslat értéke, a 0,5 százalékpont azt jelzi, hogy nincs különbség a két csoport között.

szív-egészségügyi kockázatértékelési teszt egyszerű receptek a magas vérnyomás kezelésére

Az MI pontosan megjósolta a halál kockázatát még azoknál az embereknél is, akik EKG-jét a kardiológusok normálisnak találták. Három különböző hús-vér kardiológus is képtelen volt felismerni az AI által észlelt kockázati mintákat, miután külön-külön áttekintették a normálisnak tűnő, de bizonyítottan nem normális EKG-kat.

szív-egészségügyi kockázatértékelési teszt magas pulzusszám alacsony vérnyomás

Egyelőre fogalmunk sincs, hogy az MI milyen mintákat észlel, de elszomorító, hogy pusztán ennek okán olyan orvosok is akadnak, akik vonakodnak az ilyen algoritmusok alkalmazásától. Ez a kutatás elegendő adatra épül, és a klinikai vizsgálatok során fontos lesz demonstrálni, hogy egy ilyen algoritmus javítja a betegek kimenetelét - mondta el Fornwalt munkatársa, Christopher Haggerty.

Forrás: New Scientist Fotó: Pexels.